曙海教学优势
本课程，秉承二十一年积累的教学品质，以项目实现为导向,面向企事业项目实际需要,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。课程可定制,线上/线下/上门皆可,热线:4008699035。
曙海培训的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,合作企业30万+。曙海培训的课程在业内有着响亮的知名度。
matlab数据挖掘培训与咨询
课程目标：
通过该课程的学习，学员应能够对数据挖掘原理以及机制有所了解；对于数据挖掘有一个系统的了解和把握，掌握基本的分析步骤和方法以及相应的工具。
课程大纲：
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主题 |
内容 |
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数据挖掘原理 |
数据挖掘发展 贝叶斯公式 大数定律 条件概率 损失函数 二项式分布 |
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MATLAB基本统计方法
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MATLAB基本技能 MATLAB矩阵运算 特征函数与数学期望 各种距离定义 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼秩相关系数 【案例】各类统计指标计算 |
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MATLAB数据整理方法
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MATLAB数据类型 时间数据处理 异常值处理 数据图示化展示 【案例】数据图示化实例 |
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Windows自带统计工具箱
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MATLAB统计量 主成分计算 正态分布 卡方分布 泊松分布 【案例】公共汽车到站概率 |
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MATLAB回归分析
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线性回归 非线性回归 Robustfit稳健回归 逻辑回归 极大似然函数 回归参数显著性分析 CART分类 C4.5分类 【案例】个人信用评级实例 |
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MATLAB时间序列模型 |
偏相关系数分析 ARMA模型 GARCH模型 ARMA-GARCH模型 单位根检验 【案例】沪深Ａ股时间序列模型 |
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MATAB智能算法 |
拟退火算法 神经网络模型 SVM支持向量机 决策树模型 【案例】网络入侵智能检测 |
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MATLAB聚类分析 |
文本情感分析 K-Means SOM聚类 朴素贝叶斯（NaiveBayes）聚类 KNN邻近分类 【案例】城市经济结构分类 |
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模型整合 |
Apriori推荐算法 Adaboost多模型整合 随机森林 【案例】网络舆情分析 |
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模型评价指标 |
ROC指标 AUC指标 IV值 信息增益 熵理论 【案例】数据挖掘经验分享 |
