合作企业新人才需求公告

第一部分

介绍

目的：
*?The?MathWorks公司和MATLAB产品介绍?
*?课程设置，教材介绍?
*?课程宏观概况

学习使用?MATLAB?pool

目的：本章节介绍了通过使用多MATLAB进程来运行MATLAB代码的并行方法。重点介绍了并行环境中原型构建的交互式技术。本章节也介绍了其它一些要点。?
*?性能评估?
*?分布式代码?
*?其它的MATLAB进程?
*?并行for循环?
*?评估加速?
*?硬件应用?
*?批处理模式下运行

加速计算

目的：本章节介绍了在批处理环境下进行并行计算的关键步骤。重点是交互运用各种Parallel?Computing?Toolbox对象，在批处理中创建和运行任务。?
*?术语?
*?调度器?
*?用户配置?
*?对象结构?
*?创建任务?
*?性能评估

任务并行编程

目的：本课程介绍了编写并行任务时的要点，包括分解一个问题和划分输入。通过一些动手例子，也会介绍加速计算的各种方法。?
*?分解并行问题。?
*?并行过程中读写文件。?
*?划分输入?
*?汇总函数调用?
*?内存映像文件?
*?Parfor循环的考虑内容?
*?任务并行和数据并行的应用工程

第二部分

使用大规模数据集

目的：本章节介绍了在并行环境中如何使用数组，并强调了并行算法。在不同MATLAB进程中划分很大的数据集，同时在不同划分区段实施同样的运算，将是核心课题。本章还包含了在批处理并行任务中运行原型代码。?
*?并行术语?
*?数组种类?
*?组合数组?
*?分布式数组?
*?创建分布式数组?
*?使用分布式数组?
*?分布式数组的编号?
*?批处理下运行

数据并行编程

目的：本章节介绍了并行任务中重要的编程要点。此外，还有并行任务中如何使用通讯属性来创建特殊架构，用以解决某些特定的并行问题。?
*?消息传输接口?(MPI)?
*?发送/接受数据?
*?群体通讯?
*?全局运算?
*?并行模型?
*?死锁?
*?同步?
*?并行拓扑?
*?收缩架构

增加多系统的规

目的：本章节演示了在运行代码的网络上调制多系统能力的工具。重点是，使用异质系统结构的方法，和完全系统集群中的特殊属性。?
*?系统组成?
*?访问其它调度器?
*?调度器?
*?动态许可证?
*?文件和路径依存关系?
*?工作和任务状态?
*?回调函数?
*?动态分布式应用?
*?开发/调试流程?
*?性能相关