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DSP6000图像/视频处理 |
课程目标 |
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学员经过培训后能够利用DSP642芯片进行图像和视频的处理，熟练掌握相关算法，能够独
立完成项目。 |
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招生对象 |
| DSP系统的软件和硬件开发工程师，电子类专业的大学生和研究生。 |
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入学要求 |
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学员学习本课程应具备下列基础知识：
◆熟悉C语言编程；
◆了解数字信号处理原理。 |
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师资团队 |
【徐老师】
多年DSP开发经验，精通嵌入式Linux应用开发、系统移植与驱动开发，开发过基于达芬奇DSP6446的高清视频会议系统、基于DM642的智能视频监控系统、基于DM642的IP远程、监视器的同步监控系统，在基于DSP的DM642和6446芯片的视频/图像处理、视频的压缩算法等方面富有经验。
【赵老师】
精通TI公司的DM642芯片的图像/视频处理，主持实施过大型人脸识别，指纹识别的项目，实战经验丰富，长期从事教学与科研工作，主要研究方向包括网络通信、视频/图像处理、数据库等。具有16年以上的硬件设计经验，尤其是近十多年来一直从事高速DSP系统硬、软件和FPGA开发经验数字电路设计工作，具有非常丰富的高速PCB设计经验。精通TI公司的C6000、ADI公司的TigerSHarc-201等系列高速DSP，成功开发了多个高速DSP和FPGA结合及DSP和ARM相结合的高难度项目，尤其擅长多处理器系统的开发，精通多种图像/视频处理和相关的编码解码算法。
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班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576/13918613812( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
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上课时间和上课地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班）：DSP6000开课：即将开课，详情请咨询客服。(欢迎您垂询，视教育质量为生命！) |
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学时和费用 |
◆课时： 共请咨询在线客服
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新优惠 |
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◆在读学生凭学生证，可优惠500元。 |
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质量保障 |
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1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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课程大纲 |
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第一阶段 |
| 第1部分 DSP技术概述 |
1.1实时系统介绍
1.2 DSP的历史和特点
1.3 DSP的选择 |
| 第2部分 Dsp6000程序结构详解 |
3.1 程序整体结构搭建规范
3.2 源文件的关系，和主文件的书写规范
3.3 常用头文件详解
3.4 常用库文件详解
3.5 CMD文件详解
3.6 中断向量表详解 |
| 第3部分 C6000 DSP的开发环境CCS的使用和高级调试技巧 |
2.1 C6000
CCS的功能
2.2 C6000代码生成工具和开发流程
2.3 CCS的调试手段
2.4 CCS高级工具：profile点,bios |
| 第4部分 |
a) dsp的种类
i. 控制类
ii. 定点类型
iii. 浮点类型
b) dsp的发展
i. 硬件发展
ii. 软件发展
c) ti系列dsp的架构
i. 多核、多处理单元
ii. 多寄存器、双通道
iii. 若干dma的模式
d) dsp开发工具和硬件组成
i. ccs和第三方开发工具
ii. 硬件架构设计
e) dsp的数据处理功能
i. 数据读取、数据的传输
ii. 数据内部存储
iii. 程序和数据的调用 |
实验课：
1、怎样一步步建立CCS应用程序工程，并学会基本的配置和调试技巧
2，CCS开发环境高级调试技巧 |
第二阶段 DSP BIOS 实时操作系统 |
| 知识要点： |
1、BIOS的配置
2、BIOS的关键模块详解
3、任务的编程要点
4、旗语的编程要点
5、邮箱的编程要点
6、队列的编程要点
7、消息的编程要点
8、软件中断的编程要点
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| 实验课： |
1、BIOS的创建实验
2、一步步创建带BIOS工程实验
3、任务的编程实验
4、旗语的编程实验
5、邮箱的编程实验
6、队列的编程实验
7、消息的编程实验
8、软件中断的编程实验 |
第三阶段 |
| 知识要点： |
1、图像的采集流程及关键代码
2、多任务的使用
3、I2C,VPORT,AD/DA等接口的配置
4、EDMA的使用
5、内存的分配和管理
6、硬件环境的初始化流程
7、YUV的关键处理
8. 图像处理
a) 图像系统的构成
i. 图像的来源
ii. 图像的理解
iii. 图像的特征
b) 数字图像基础
i. 图像数字化
ii. 图像分辨率
iii. 图像的处理过程
iv. 视频和图像的关系
c) 图像处理的部分
i. 图像增强
ii. 图像分割
iii. 图像特征提取
iv. 图像的编解码
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| 实验课： |
1、视频采集实验
2、视频的多任务实验 |
第四阶段 |
| 知识要点： |
1、图像处理流程和关键
2、图像的增强
1）图像的去色
2）图像的反色
3）图像二值化
4）图像的线性变换
5）图像的阈值处理
3、图像的缩放
4、图像的边缘检测
5、图像的滤波
6、图像的统计
7. dsp在图像处理中的应用
a) dsp的图像获取
i. 爆发模式
ii. Video接口获取
b) dsp的图像硬件架构
i. 存储
ii. 处理
iii. 特征暂存
c) dsp的图像软件设计
i. 图像的调用
ii. 图像的参数设定
iii. 图像的算法运行
d) dsp的图像理解过程
i. 图像特征提取
ii. 图像特征分类
iii. 图像处理的人机交互
8. dsp处理图像的优化方法
a) dsp的并行算法
i. 自带c语言的优化
ii. 并行汇编的优化
iii. 自行设计汇编语言的优化
b) dsp的图像库使用
i. 图像库的理解
ii. 图像库的加载
iii. 图像库的运行
c) dsp针对图像处理的优化方法
i. 图像算法的分析
ii. 图像分区的方法
iii. 图像后处理方法
5. dsp中的操作系统应用
a) arm+dsp的架构
b) linux的应用
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| 实验课： |
1、图像的反色实验
2、图像的灰度显示实验
3、图像的阈值分割实验
4,灰度图的线性变换实验
5、图像滤波实验
6、图像边缘检测实验
7、图像位移实验 |
第五阶段 |
| 知识要点： |
1、图像压缩算法开发流程和关键点
2、H.264压缩解压算法
3、JPEG 压缩解压算法
4、视频的网络传输和网络会议
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| 实验课： |
1、视频JPEG 编解码网络传输项目
2、H.264压缩解压实验
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