 MATLAB金融应用培训班
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| 入学要求 |
| 1）对线性代数和计算机基本操作有一定基础
2）对MATLAB和M语言编程有基本的了解 |
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班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576/13918613812( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
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上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
近开课时间(周末班/连续班/晚班）： MATLAB金融应用开课时间：即将开课，详情请咨询客服。(欢迎您垂询，视教育质量为生命！) |
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实验设备 |
☆资深工程师授课
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质量保障 |
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1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
| MATLAB金融应用培训班 |
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Matlab金融应用培训班 |
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第一阶段 Matlab基础 |
课程目标: 掌握Matlab的基本功能与使用方法
1.MathWorks公司和MATLAB产品介绍
2.MATLAB 用户界面与基本函数
3.编写脚本文件与控制语句(IF,For)
4. 2D\3D绘图以及图像美化
5，M语言编程
实验:
1.Matlab中矩阵的命名与赋值
2.Matlab与Excel、数据库交互
3.学生成绩统计实现实验
4.M语言编程实验
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第二阶段 统计计算与优化方法 |
课程目标: 掌握金融统计与优化思路并Matlab进行计算
1.如何获取数据以及数据整理
2.常用的分布与随机数、统计回归与统计检验
3.优化问题的分类与求解方法
4.局部优与全局优
实验操作:
1.从Excel获取行沪深300及其成本股数据
2.检验沪深300数据是否服从正态分布
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第三阶段 固定收益分析
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课程目标: 掌握金融统计与优化思路并Matlab进行计算
1.货币的时间价值
2.债券的价格与收益率
3.债券久期与凸度计算
4.分级基金定价与分析
实验操作:
1.如何基于Matlab计算进行住房贷款还款方式的选择
2.如何使用Matlab构造久期免疫债券组合
3.如何使用Matlab构分级基金A份额定价 |
第四阶段 金融模型模拟计算 |
课程目标: 采用情景分析、历史模拟、随机模拟的方法对金融模型进行测试与分析
1.如何利用历史数据进行历史模拟
2.如何根据模型进行情景分析
3.如何生成随机价格序列并进行模型测试
实验操作:
1.使用情景分析方法对商业养老保险进行现金流分析
2.投资组合保险CPPI与TIPP的历史模型与随机模型 |
第五阶段 衍生品设计与定价 |
课程目标: 了解各种期权设计、并根据条款进行期权定价、分级基金结构分析
1.欧式期权、美式期权、异议期权的结构
2.期权定价的二叉树模型与ＢＳ公式3.复杂期权定价的蒙特卡洛方法
实验操作:
1.如何使用Matlab进行期权二叉树模型与ＢＳ公式计算
2.如何使用Matlab计算期权隐含波动率
3.如何使用Matlab进行蒙特卡洛方法计算期权价格 |
第六阶段 MATLAB在量化投资中的应用 |
课程目的：通过一些具体实际案例让读者了解MATLAB在股票、衍生品投资中的具体应用。
MATLAB在量化投资中的具体应用案例简介
基于MATLAB的简单均线交易系统
基于MATLAB的常见指标的大盘择时交易系统
基于MATLB的期现套利
基于MATLAB的股指期货日内突破交易系统
基于MATLAB的IF、Cu期货跨期套利（日内高频）
基于MATLAB的跨市场套利（隔夜低频）
基于蒙特卡洛模拟的定增基金净值模拟
基于MATLAB的品种波动性分析
基于MATLAB的交易品种相关性分析
基于MATLAB的行情软件——MATLAB GUI简介
基于MATLAB的量化回测平台——框架、实现、应用
学习MATLAB的一些资源 |
第七阶段 MATLAB在量化投资中的应用 |
课程目的：通过实际案例让学员了解SVM的理论与应用，掌握Libsvm工具箱的具体安装与使用
支持向量机理论相关
What is SVM?
统计学习理论（Statistical Learning Theory）——SVM的理论基础
SVM的基本思想
Libsvm中采用的各种SVM模型
支持向量机应用相关
初识SVM分类与回归
LIBSVM参数介绍
SVM的具体应用案例简介
LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 |
